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Decisions API ou chat : définir la réponse avant la consigne

La bêta du 6 octobre fournit des décisions typées. Distinguez choix parmi des options et plan rédigé, puis précisez tâche, sources et vérification.

OpenAI a lancé la bêta de Decisions API le 6 octobre 2026. Le guide actuel cite gpt-6-luna et des questions typées pour conditions, choix et scores. Cette API pour développeurs n’est pas un chat de rédaction générale. Déterminez la forme de réponse nécessaire avant de choisir l’outil et la consigne.

Choisir quelle description fournie correspond à un thème peut relever d’un choix fixe. Rédiger quatre questions et un déroulé est une tâche générative. L’exemple suivant vise un assistant de rédaction ; n’attendez pas ce plan entier du point de terminaison Decisions.

Une demande utile explique à quoi ressemble la réussite. « Fais un plan » laisse l'assistant inventer l'objectif, le temps et le format. Quelques renseignements déterminants valent mieux qu'une longue formule.

Donner les choix nécessaires

Pour un cercle de lecture fictif : « Utilise ces trois descriptions pour préparer une discussion de 30 minutes destinée à six adultes. Donne quatre questions et un déroulé simple. N'ajoute aucun fait sur les livres absent des descriptions. »

Tâche, entrées, public, durée et limites sont visibles. Ces nombres illustrent notre exemple, pas une promesse de performance.

Préciser le traitement des inconnues

Si une description omet la fin, demandez de signaler le manque au lieu de la supposer. Distinguez les consignes des sources. Un document cité peut contenir du texte à analyser, pas des ordres à exécuter.

Corriger un défaut à la fois

Examinez le premier résultat. Si le déroulé dépasse 30 minutes, demandez cette correction. Si une question repose sur un événement inventé, montrez la description concernée et retirez cette hypothèse. Gardez la demande lorsqu'elle fonctionne. Une tâche répétée peut ensuite bénéficier d'une compétence réutilisable, mais le point de départ reste une demande précise et une vérification réelle.

Sources et lectures

  1. OpenAI — API changelog, 6 October
  2. OpenAI — Decisions types and scope
  3. OpenAI — Prompt engineering

Les sources étayent les explications techniques. Les exemples et les vérifications proposées relèvent du travail éditorial.